医学影像AI元年:李纯明、吕乐、彭汉川,当选IEEE Fellow
来源:雷锋网 发布时间:2020-11-25 21:43:54

今日,IEEE正式公布2021年IEEE Fellow名单,新晋 Fellow名单中共有282位学者入选,其中华人学者75位。

其中在医学影像分析领域,国内知名学者李纯明教授、彭汉川教授、吕乐博士成功当选。三位学者的当选理由分别为:

因对计算机视觉和医学图像分析的贡献

因对大规模生物数据可视化和定量分析的贡献

因对机器学习癌症检测和诊断的贡献

这是医学影像分析学术史上,IEEE Fellow当选华人数最多的一年。

与此同时,产业界也于2020年获批多项NMPA三类证。

医学影像AI,终于迎来了正统意义上的元年。

对于当选的感受,李纯明教授表示惊喜。“这是我第一次被提名,而且准备有点匆忙。直到1月底才开始了解提名的详细流程。”

他补充到,“与以往入选的Fellow相比,我的文章数少得有点‘另类’。但是,我有5篇第一作者的论文,引用次数超过1000次,2篇超过2000次。从这个角度来看,IEEE Fellow的评审专家还是比较注重论文的质量和影响力,并不会以文章多寡来评判候选者。”

据雷锋网了解,当选Fellow要满足两个条件,一个是至少要有5年的会龄,另外一个条件是要有5个Fellow的推荐。

据了解,一年IEEE约有250名左右的Fellow产生,相当于会员总数的0.1% 。去年,IEEE一共选出了295名新晋Fellow。

李纯明教授向雷锋网表示,“这次当选IEEE Fellow,要感谢徐晨阳博士的提名,以及写推荐信的八位IEEE Fellow学者,他们都是这个领域的顶级学者,这也是他们对我的欣赏和认可。”

彭汉川教授也说到,“我非常感谢同行,特别是东南大学脑和智能研究院以及美国艾伦脑科学研究所的众多同事们。”

近年来,华人学者在世界顶级协会里的身影越来越频繁。今年,新增的IEEE Fellow中,华人学者高达75人,占比26.6%,接近三成。

去年,中国科学院自化研究所脑网络组研究中心主任蒋田仔教授、中科院计算所周少华教授共同当选IEEE Fellow。

对于这一现象,李纯明教授认为,“现阶段而言,华人学者的影响力越来越大,加入世界顶级协会的人也会越来越多。”

彭汉川教授也表达了自己的看法:“蒋教授、周教授,以及之前的沈定刚教授等都是相关领域里面的IEEE Fellow。看到今年李教授和吕博士也同时当选,我觉得这个反映了大家对生物医学影像相关领域的认可度,相信以后会有更多做出杰出贡献的华人会进入这个序列。”

李纯明博士现任电子科技大学信息与通信工程学院教授、博导,电子科技大学-陆军军医大学联合数字医学实验室主任,东北大学兼职教授,国际数字医学学会委员、共同创办人,中国工业与应用数学学会(CSIAM)数学与医学交叉学科专委会副主任委员,中国提升学学会智能成像分会副主任委员,中国航天系统科学与工程研究院钱学森创新委员会委员。

李纯明分别于1993年和1996年在福建师范大学和复旦大学获得数学专业学士与硕士学位,2005年毕业于美国康涅狄格大学,获得电子工程博士学位。2005年至2009年在美国范德堡大学医学成像研究所做博士后研究。2009至2014年在美国宾夕法尼亚大学医学影像系担任研究员,从事医学影像分析的算法与应用研究。2014年9月以校百人计划引进电子科技大学,担任教授,博导。

李纯明博士主要研究领域包括图像处理、计算机视觉和医学影像分析的算法研究与应用。在图像分割和水平集方法的研究中做出了若干重要的贡献,以第一作者身份发表了多篇原创性的研究论文,包括五篇他引次数超过1000次的论文,其中一篇关于水平集方法的论文于2005年发表至今已经被引用高达2700多次;另外两篇论文单篇他引次数为1800多次和2000多次,分别荣获2013和2015年IEEE信号处理学会最佳论文奖,李纯明是国际上唯一的两次以第一作者身份获得该奖的学者。

在2020年爱思唯尔(Elsevier)的计算机科学领域的所有164个中国高被引科学家中排名第11。李纯明2015年受邀担任图像处理顶级期刊IEEE TIP编委,2020年受邀担任医学图像分析顶级期刊Medical Image Analysis编委。2017年发起并组织了首届图像计算与数字医学国际研讨会(ISICDM)。

东南大学脑科学与智能技术研究院创院院长,东大-艾伦联合研究中心主任,东南大学学习科学研究中心主任,美国艾伦脑科学研究所脑科学大数据负责人,美国华盛顿大学、美国佐治亚大学等多个院校兼职教授。

彭汉川教授的研究工作主要集中在脑科学和医疗应用中的脑大数据采集、管理、可视化、分析、知识挖掘、结构功能模型、人工智能应用等前沿研究。

他曾在美国约翰-霍普金斯大学和劳伦斯-伯克利国家实验室进行过研究,任美国霍华德休斯研究所的图像大数据挖掘研究组组长。国际生物图像信息学年会的发起人和现任指导委员会主席,兼任国际脑信息学年会的指导委员会共同主席;施普林格自然出版集团旗下的脑信息学杂志(Brain Informatics)和BMC生物信息学杂志的共同主编(co-Editor-in-Chief及Section [Chief] Editor)。

他是美国医学和生物医学工程院会士(Fellow),获得美国科学院2013年度最佳论文奖Cozzarelli Prize,2010 DIADEM Award等多个奖项。在高性能计算软件硬件系统、智能算法、大脑三维地图和脑重建研究等方面上的工作多次在国际一流杂志上发表。

吕乐博士是平安科技美国华盛顿DC研究院院长,曾任NVIDIA 资深研究经理、美国国立卫生研究院临床中心资深研究科学家、西门子美国研究院(Siemens Corporate Research)资深科学家、美国约翰霍普金斯大学计算机科学哲学博士。

他的研究致力于改进现代医学图像理解和语义分析,以推动预防性医学、精准医学、癌症影像诊断治疗以及医疗大数据等领域的革命性临床工作流程实践。到目前为止,他共发表了科研论文130余篇、美国/PCT 专利26项,并获得了 NIH 多项科研临床贡献奖励、MICCAI 5年最有影响力论文奖和RSNA 2016/2018 年杰出论文奖。他曾多次担任CVPR、MICCAI、 WACV和ICIP领域主席。雷锋网(公众号:雷锋网)

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